Повышение квалификации по программе:
Hard ML. Рекомендательные системы
Высшего/Среднего профессионального образования
Форма обучения:
Очно-Заочная, дистанционная
Время обучения в часах:
150
1 месяц
Учебный план:
Стоимость:
130000 ₽
Дистанционный формат
Индивидуальная траектория обучения
Максимум практики
Разбираем непростые ситуации, вопросы приветствуются!
Электронная образовательная среда
Применение современных цифровых, электронных и интернет-технологий
Актуальность и контроль
Отслеживаем изменения в законодательстве.
Для того чтобы стать слушателем института, необходимо соответствовать нескольким требованиям и выполнить некоторые действия:
1. Иметь диплом о среднем профессиональном или высшем образовании;
2. Подайте заявку на обучение по программе профессиональной переподготовки или повышения квалификации по направлению "Hard ML. Рекомендательные системы" в электронном формате:
- по электронной почте,
- по форме обратной связи на сайте,
- или позвоните по бесплатному круглосуточному телефону;
3. Предоставить документы, подтверждающие личность и имеющийся уровень образования;
4. После подписания договора пройдите курс обучения в дистанционном формате;
5. Пройдите итоговое тестирование, и получите диплом о прохождении переподготовки или удостоверение о повышении квалификации по программе "Hard ML. Рекомендательные системы".
Описание программы (ID 7620) — Hard ML. Рекомендательные системы
Цикл повышения квалификации рассматривает следующие вопросы:
- Рекомендательные системы: применение и основные концепции
- Простые решения. Content-based рекомендации
- Коллаборативная фильтрация. Офлайн-метрики и валидация
- Задача матричной факторизации. Алгоритмы ALS и BPR
- Построение рекомендаций по последовательностям действий
- Модели глубокого обучения. DSSM, SasRec/Bert4Rec, MultVAE, Merlin
- Графовые нейросети для рекомендательных систем
- Использование алгоритмов обучения с подкреплением
- Использование модели ранжирования
- Рекомендательные системы в проде. Онлайн-метрики
Отзывы по данной программе
Юрий, 22.10.2023 11:43
В целом, в каждом модуле для меня было что-то новое, полезное, интересное. Но если говорить о личных предпочтениях, то особенно понравились «Ранжирование и матчинг» и «Uplift-моделирование».
Знания пригодились как на собеседованиях, так и в самой работе. Огонь, благодарю.
Даниил, 02.12.23 17:36
Что мне больше всего понравилось на курсе, так это структурированное и последовательное погружение в анализ данных. Каждый следующий блок связан с предыдущим. Моей целью перед курсом было войти в IT, получить актуальные знания, сделать проекты и представить картину целиком. Все это мне курс дал.
Дмитрий, 26 лет, 03.04.2024 14:11.
Курс дался мне неимоверно сложно! Много сил и времени было потрачено на освоение программы, приходилось читать много дополнительных источников, так как три четверти материалов курса оказались для меня абсолютно новыми.
Из сильных сторон курса хочу выделить следующее: компетентность преподавателей и качество материала в модулях, активное участие преподавателей в учебном процессе, интересные и актуальные практические задачи с разными нюансами. Спасибо.
